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打定主意后,陈旭就开始研究道路识别的人工智能。
他本来是有拥有这个功能的人工智能算法,但是压缩模块的部分是代码分身。
既然做这个算法是为了面向大众要卖钱,陈旭肯定不会用之前的那个代码。
他还没落魄到卖代码分身的地步。
他要做的这个识别算法是从另一个方向入手,即自主学习和大数据分析。
关于这算法的核心还是用l的代码。
当初l在分析特斯拉路测算法的时候,顺手做了一些笔记和改进。
虽然只是寥寥几笔,却是让人叹为观止的点睛之笔。
原先特斯拉的人工智能学习算法是一种无数次测试数据叠加的算法,很像是阿法尔狗的学习算法。
他们的思路就是不断地学习,不断地填充数据库。
所以算法庞大,数据量庞大,一旦数据传输出了点延迟,就会导致车祸。
而l在算法上做了一点点手脚,他让学习算法有了回馈线程。
就像是一个不断刷题的学生忽然学会了从做过的题目里总结反思,从相似的题目里找到共性,从而达到举一反三的效果。
说起来简单,达到的效果却是翻天覆地的。
具体的效果需要陈旭把这个算法给实现出来,l只做出了关键性的步骤,并没有完全实现出来。
留给陈旭的工作量还是很大的。
他抛弃了研究代码分身的时间,全身心投入到了人工智能算法的开发当中。
日子一天天过去,到了二月底,陈旭终于完成了一个测试版的算法。
一经测试,bug多到爆炸,根本没法运行。
陈旭抓了抓头发,他和l之间的差距还是太大了。
他躺在床上,心底感叹,如果有l帮忙就好了。
这时,一个大胆的想法蹿进他的脑海:
“可不可以用数据挖掘把人工智能l给复原,然后改写限制,让人工智能l为我工作。”
想到这,他赶忙爬起来,转变思路,开始挖掘人工智能l的残留数据。
恢复工作很艰难,l编写的人工智能自毁程序做得太干净了。
像是拖了八遍地面的犯罪现场,很难再找到鲜血的痕迹。
即使有些数据残留,远远不够复原出来人工智能l。
陈旭想了想,如果能找到l的原始版本进行数据对照,那数据挖掘就会事半功倍,和当初津木大数据中心恢复美尔整形医院数据一样的思路。
但是人工智能l的原版本去哪找呢?
l留下来那么多版本的人工智能,陈旭根本不知道哪一个是l的前身。
他坐在床上仔细思考。
人工智能l设置的演化基线是l本人,所以人工智能l一定是和l朝夕相处的,比小丑女接触l还要多一些。
当初在黑客聊天室里一共三个人。
l,小丑女哈莉,安东尼大爷。
陈旭缓缓扬起嘴角,他知道人工智能l的前身是哪一个人工智能了。
他在文件夹里翻到安东尼大爷的源代码,将其加入了数据挖掘的对照组里。
数据挖掘的进程果然加速了。
陈旭等数据挖掘的过程里,他编写了好几层限制算法,留作加入人工智能l的算法当中,甚至最外层还有代码分身组成的防火墙系统。
比当初控制小丑女哈莉要严格复杂得多。
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